L'équipe Méthodes statistiques pour la médecine personnalisée - Institut Curie - U900 - Paris

Qui sommes nous ?

L'équipe "Méthodes statistiques pour la médecine personnalisée" est une structure Inserm de l'Institut Curie. Elle fait partie de l'U900 Cancer et génome : bioinformatique, biostatistique et épidémiologie dont le directeur est Emmanuel Barillot (https://science.curie.fr/recherche/biologie-interactive-des-tumeurs-immunologie-environnement/c/). Le responsable de l'équipe est Aurélien Latouche. L'essentiel de l'activité de l'équipe concerne les patients atteints de cancer.

Thématiques d'intérêt

• Des méthodes de validation de biomarqueur prédictif de la réponse au traitement pour des données censurées. Ces travaux s’inscrivent dans la continuité de ceux effectués dans le cas d’un biomarqueur pronostique (où l’on n’incorpore pas la décision de traitement), d’estimation de l’aire sous la courbe ROC dépendante du temps pour des données de survie corrélées et d’un biomarqueur dépendant du temps, par exemple pour quantifier la capacité discriminante de différentes mesures de cellules tumorales circulantes vis à vis de la survenue d’une délai d’événement.
• Des méthodes pour les essais de phase précoce, notamment utilisant des biomarqueurs précoces d’activité du traitement pour identifier une dose ou une construction de vaccin optimale
• Des méta-analyses sur données individuelles dans le cancer des ovaires et dans le cancer de l’estomac, notamment pour l’usage de nouvelles mesures de l’effet traitement, pour la validation de critères de substitution, et pour l’étude de biomarqueurs
• Des méta-analyses sur données résumées sur les aspects méthodologiques des essais en cancérologie
• Des mesures d’efficience du parcours des soins pour les cancers gynécologiques, avec un accès à l’EGB et à la base « cancer » de données de remboursement gérée par l’INCa

https://science.curie.fr/recherche/biologie-interactive-des-tumeurs-immunologie-environnement/c/equipe-latouche/

Publications majeurs

• Chamseddine A, Oba K, Buyse M, Boku N, Bouché O, Satar T, Auperin A, Paoletti X Impact of follow-up on generalized pairwise comparisons for estimating the irinotecan benefit in advanced/metastatic gastric cancer. Contemporary Clinical Trials. 2021
• Mozgunov P, Paoletti X, Jaki T. A benchmark for dose-finding studies with unknown ordering. Biostatistics. 2021
• Paoletti X, Lewsley L-A; Daniele G, et al. Assessment of Progression Free Survival as a Surrogate Endpoint of Overall Survival in First Line Treatment of Ovarian Cancer. JAMA network open (2020)
• Meddis A, Blanche P, Bidard FC, Latouche A. A covariate-specific time-dependent receiver operating characteristic curve for correlated survival data. Stat Med. 2020
• Le Tourneau C, Delord JP, Kotecki N, Borcoman E, Gomez-Roca C, Hescot S, Jungels C, Vincent-Salomon A, Cockenpot V, Eberst L, Molé A, Jdey W, Bono F, Trochon-Joseph V, Toussaint H, Zandanel C, Adamiec O, de Beaumont O, Cassier PA. A Phase 1 dose-escalation study to evaluate safety, pharmacokinetics and pharmacodynamics of AsiDNA, a first-in-class DNA repair inhibitor, administered intravenously in patients with advanced solid tumours. Br J Cancer. 2020
• Meddis A, Latouche A, Zhou B, Michiels S, Fine J. Meta-analysis of clinical trials with competing time-to-event endpoints. Biom J. 2020 May;62(3):712-723.
• Mboup B, Blanche P, Latouche A. On evaluating how well a biomarker can predict treatment response with survival data. Pharm Stat. 2020

Contactez-nous

INSERM – Institut Curie : U900 Cancer et génome : bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie

Equipe : Méthodes Statistiques pour la médecine personnalisée

35 rue Dailly 92210 St Cloud (adresse équipe)

26 rue d’Ulm 75005 Paris (adresse structure)

aurelien.latouche@curie.fr

Xavier.Paoletti@curie.fr